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金柯兵

發(fā)布時(shí)間:2025-06-16瀏覽次數(shù):10

金柯兵

博士,校聘副教授,碩士生導(dǎo)師;

地址:貴州省貴陽市花溪區(qū)貴州大學(xué)西校區(qū)崇厚1024;

郵箱:kbjin@gzu.edu.cn

研究領(lǐng)域

智能規(guī)劃、認(rèn)知計(jì)算與智能設(shè)計(jì),低空經(jīng)濟(jì)

以上研究方向招收機(jī)電工程方向?qū)W術(shù)型碩士生。

教育背景

2017.09-2023.06,中山大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院,計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù),博士;

2012.09-2016.06,上海海事大學(xué),信息管理與信息系統(tǒng)學(xué)士。

工作履歷

2023.8-至今,貴州大學(xué),省部共建公共大數(shù)據(jù)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,校聘副教授

學(xué)術(shù)兼職

The Thirty-First International Conference on Automated Planning and Scheduling (ICAPS 2021), Virtual Conference Arrangement Members;

The 2025 IEEE AI+ Congress, Panel Chairs.

教授課程

【本科】學(xué)科競賽,計(jì)算機(jī)系統(tǒng)基礎(chǔ);

【研究生】統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)

科研項(xiàng)目

[1]國家自然科學(xué)基金委員會,地區(qū)項(xiàng)目,經(jīng)驗(yàn)知識驅(qū)動的智能PDDL規(guī)劃理論及推理方法研究,2025-01-012028-12-31,在研,主持

[2]貴州省基礎(chǔ)研究計(jì)劃項(xiàng)目,面上項(xiàng)目,面向大規(guī)模規(guī)劃調(diào)度問題的可解釋推理算法研究,2025-01-012027-12-31,在研,主持

[3]貴州大學(xué)基礎(chǔ)研究項(xiàng)目,面向非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的生成式人工智能分析方法研究,2024-06-012027-05-31,在研,主持

[4]貴州大學(xué)引進(jìn)人才項(xiàng)目,基于大數(shù)據(jù)的領(lǐng)域知識及決策模型學(xué)習(xí)方法研究,2024-01-012026-12-31,在研,主持

[5]國家自然科學(xué)基金委員會,面上項(xiàng)目,面向無結(jié)構(gòu)狀態(tài)的PDDL規(guī)劃模型學(xué)習(xí)與推理方法研究,2021-01-012024-12-31,結(jié)題,參與

代表性論文

[1] Kebing Jin, Hankz Hankui Zhuo, Zhanhao Xiao, et al. "Gradient-based mixed planning with symbolic and numeric action parameters." Artificial Intelligence 313 (2022): 103789 (SCI 2區(qū)期刊, CCF A類期刊, IF = 14.4).

[2] Kebing Jin, Hankz Hankui Zhuo. Integrating AI planning with natural language processing: a combination of explicit and tacit knowledge[J]. ACM TIST 2025. Accepted.(SCI 3區(qū)期刊, IF = 7.2).

[3] 馮毅雄,金柯兵*,洪兆溪,張安思,李少波,譚建榮,面向算網(wǎng)資源智能適配與融合調(diào)度的價(jià)值鏈協(xié)同模式研究,機(jī)械工程學(xué)報(bào),已接收。

[4] Kebing Jin, Hankz Hankui Zhuo, Zhanhao Xiao, et al. "Gradient-based mixed planning with symbolic and numeric action parameters (Extended Abstract)." IJCAI 2023 (CCF A類會議).

[5] Fan Zhang, Kebing Jin, Hankz Hankui Zhuo. Planning with Logical Graph-based Language Model for Instruction Generation[M]. ECAI 2024. IOS Press, 2024: 4052-4059 (CCF B類會議).

[6] Mu Jin, Zhihao Ma, Kebing Jin, et al. Creativity of ai: Automatic symbolic option discovery for facilitating deep reinforcement learning. AAAI 2022 (CCF A類會議).



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